↓
 

ISSN 1993-3916

Аридные экосистемы Arid ecosystems

Arid ecosystems

Аридные экосистемы          Arid ecosystems
  •  Главная
  • Предварительная публикация
  • Контакты
  • Открытый доступ 
  • Архив
    • Выпуски 1990х
      • Выпуски за 1995 год
      • Выпуски за 1996 год
      • Выпуски за 1997 год
      • Выпуски за 1998 год
      • Выпуски за 1999 год
    • Выпуски 2000х
      • Выпуски за 2000 год
      • Выпуски за 2001 год
      • Выпуски за 2002 год
      • Выпуски за 2003 год
      • Выпуски за 2004 год
      • Выпуски за 2005 год
      • Выпуски за 2006 год
      • Выпуски за 2007 год
      • Выпуски за 2008 год
      • Выпуски за 2009 год
    • Выпуски 2010х
      • Выпуски за 2010 год
      • Выпуски за 2011 год
      • Выпуски за 2012 год
      • Выпуски за 2013 год
      • Выпуски за 2014 год
      • Выпуски за 2015 год
      • Выпуски за 2016 год
      • Выпуски за 2017 год
      • Выпуски за 2018 год
      • Выпуски за 2019 год
    • Выпуски 2020х
      • Выпуски за 2020 год
      • Выпуски за 2021 год
      • Выпуски за 2022 год
      • Выпуски за 2023 год
      • Выпуски за 2024 год
    • Статьи
      • Статьи. 2018 год №4
      • Статьи. 2019 год №1
      • Статьи. 2019 год №2
      • Статьи. 2019 год №3
      • Статьи. 2019 год №4
      • Статьи. 2020 год №1
      • Статьи. 2020 год №2
      • Статьи. 2020 год №3
      • Статьи. 2020 год №4
      • Статьи. 2021 год №1
      • Статьи. 2021 год №2
      • Статьи. 2021 год №3
      • Статьи. 2021 год №4
      • Статьи. 2022 год №1
      • Статьи. 2022 год №2
      • Статьи. 2022 год №3
      • Статьи. 2022 год №4
      • Статьи. 2023 год №1
      • Статьи. 2023 год №2
      • Статьи. 2023 год №3
      • Статьи. 2023 год №4
      • Статьи. 2024 год №1
      • Статьи. 2024 год №2
    • События

Архив метки: продуктивность

ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОДУКТИВНОСТИ РАСТИТЕЛЬНЫХ СООБЩЕСТВ СТЕПНОЙ ЗОНЫ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ, ПОЛУЧЕННЫХ МЕТОДАМИ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ И ДЕНДРОХРОНОЛОГИИ

Аридные экосистемы Arid ecosystems

Рыгалова Н.В., Плуталова Т.Г., Мартынова Я.В. Оценка показателей продуктивности растительных сообществ степной зоны Западной Сибири, полученных методами дистанционного зондирования и дендрохронологии // Аридные экосистемы. 2024. Том 30. № 2 (99). С. 36-44. | PDF

Исследование посвящено сопряженному анализу продуктивности травянистых и древесных растений различных ландшафтных сообществ (типичных степных, засоленных, древесных и агрокультурных) в засушливых условиях юга Западной Сибири, выполненного разными методами: дистанционным (анализ вегетационных индексов NDVI) и дендрохронологическим (анализ стволового прироста в ширину сосны обыкновенной (Punus sylvestris L.) из экстразональных ленточных боров). Установлены климатические факторы, определяющие динамику NDVI и радиального прироста деревьев в степной зоне, это ограничивающее воздействие летних температур и положительное влияние атмосферных осадков прошлого зимнего и текущего летнего сезонов. Анализ вегетационных индексов и радиального прироста деревьев показал наличие умеренной связи между ними: NDVI мая и июля травянистых сообществ (ковыльно-типчаковых, пахотных угодий) коррелируют с шириной годичных колец деревьев. Выявлено, что ширина радиального прироста сосны в засушливой степи зависит от величины NDVI кроны древостоя в мае двумя годами ранее.

Ключевые слова: NDVI, продуктивность, радиальный прирост деревьев, ленточный бор, степная зона, юг Западной Сибири.

DOI: 10.24412/1993-3916-2024-2-36-44

EDN: PGYINH

РАСТИТЕЛЬНОСТЬ КРИОАРИДНЫХ ПОЧВ: ПРОДУКТИВНОСТЬ, ВИДОВОЙ, ЭЛЕМЕНТНЫЙ И БИОХИМИЧЕСКИЙ СОСТАВЫ

Аридные экосистемы Arid ecosystems

Чимитдоржиева Э.О., Чимитдоржиева Г.Д. Растительность криоаридных почв: продуктивность, видовой, элементный и биохимический составы // Аридные экосистемы. 2023. Том 29. № 4 (97). С. 63-72. | PDF

Экстремальные погодные условия Забайкалья, из-за которых растения испытывают фитостресс, приводят к формированию защитных систем и мобилизации, при которой происходят некоторые метаболические изменения как средства выживания. Эти изменения включают увеличение количества липидов и лигнина. Происходит изменение обмена веществ, которые определяются быстротой и глубиной его изменений без нарушения баланса между отдельными функциями, поэтому не нарушается единство организма и среды. Криоаридные условия вызвали специфические морфологические и химические адаптации у растений. Было обнаружено, что общее содержание липидов и лигнина в исследуемых почвах Забайкалья выше, а содержание протеинов ниже по сравнению с аналогичными почвами европейской части России. Выявлено, что больше липидов, лигнина и протеинов обнаружено в каштановых целинных почвах по сравнению с залежными и пахотными.

Ключевые слова: растительность, углерод, продуктивность, элементный состав, липиды, лигнин, протеины, каштановые почвы, криоаридный климат, континентальность.

DOI: 10.24412/1993-3916-2023-4-63-72

EDN: MEHGTC

МЕТОД ИТЕРАЦИИ СРЕДНИХ В ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Аридные экосистемы Arid ecosystems

Сухоруких Ю.И., Биганова С.Г. Метод итерации средних в экологических исследованиях // Аридные экосистемы. 2023. Том 29. № 3 (96). С. 124-130. | PDF

Изучение и сохранение биологического разнообразия является одной из глобальных современных экологических проблем мировой значимости. Цель работы – предложить метод для выделения перспективных растений на основе итерации средних значений. Для этого было заложено 9 пробных площадей в степной, лесостепной и горной зонах Северо-Западного Кавказа в защитных и лесных насаждениях. На основе известных методов изучались высота, диаметр ствола, радиус крон, обилие плодоношения, масса и балл селекционной ценности орехов. Мы исследовали изменение средних значений показателей при разном числе итераций. Предложен метод выделения перспективных особей по значениям среднего итераций 4 и 5. Сравнивали предлагаемый метод с известным, базирующимся на значениях суммы (разности) среднего и удвоенного среднеквадратичного отклонения. При статистическом нормальном распределении показателей известный и предлагаемый методы дают близкие значения в сторону увеличения или уменьшения показателя. Использование известного метода при статистическом распределении, отличающегося от нормального, в некоторых случаях дает значения, лишённые смысла. Предлагаемый метод, базирующийся на среднем значении итерации 4 и 5 в сторону увеличения или уменьшения изучаемого показателя, позволяет использовать его для выделения объектов при статистическом распределении, отличающихся от нормального.

Ключевые слова: экологические исследования, метод, итерация, средние, статистическое распределение, организмы, продуктивность.

DOI: 10.24412/1993-3916-2023-3-124-130

EDN: CVEZIR

О ЖУРНАЛЕ

  • Общие сведения
  • Открытый доступ 
  • Предварительная публикация
  • Тематика журнала
  • Состав редакции
  • Редакционная политика
  • Редакционная этика

ПРИЕМ СТАТЕЙ

  • Порядок подачи рукописей
  • Правила оформления статей
  • Структура рукописи
  • Правила написания статей
  • Перевод статей

РЕЦЕНЗИРОВАНИЕ

  • Порядок рецензирования

АРХИВ

  • Выпуски 1990х
  • Выпуски 2000х
  • Выпуски 2010х
  • Выпуски 2020х
  • Статьи
    • Статьи за 2018 год
      • Статьи. 2018 год №4
    • Статьи за 2019 год
      • Статьи. 2019 год №1
      • Статьи. 2019 год №2
      • Статьи. 2019 год №3
      • Статьи. 2019 год №4
    • Статьи за 2020 год
      • Статьи. 2020 год №1
      • Статьи. 2020 год №2
      • Статьи. 2020 год №3
      • Статьи. 2020 год №4
    • Статьи за 2021 год
      • Статьи. 2021 год №1
      • Статьи. 2021 год №2
      • Статьи. 2021 год №3
      • Статьи. 2021 год №4
    • Статьи за 2022 год
      • Статьи. 2022 год №1
      • Статьи. 2022 год №2
      • Статьи. 2022 год №3
      • Статьи. 2022 год №4
      • Статьи. 2023 год №1
      • Статьи. 2023 год №2
      • Статьи. 2023 год №3
      • Статьи. 2023 год №4
      • Статьи. 2024 год №1
      • Статьи. 2024 год №2
  • События

_______________________

©2025 - Аридные экосистемы Arid ecosystems
↑