↓
 

ISSN 1993-3916

Аридные экосистемы Arid ecosystems

Arid ecosystems

Аридные экосистемы          Arid ecosystems
  •  Главная
  • Предварительная публикация
  • Контакты
  • Открытый доступ 
  • Архив
    • Выпуски 1990х
      • Выпуски за 1995 год
      • Выпуски за 1996 год
      • Выпуски за 1997 год
      • Выпуски за 1998 год
      • Выпуски за 1999 год
    • Выпуски 2000х
      • Выпуски за 2000 год
      • Выпуски за 2001 год
      • Выпуски за 2002 год
      • Выпуски за 2003 год
      • Выпуски за 2004 год
      • Выпуски за 2005 год
      • Выпуски за 2006 год
      • Выпуски за 2007 год
      • Выпуски за 2008 год
      • Выпуски за 2009 год
    • Выпуски 2010х
      • Выпуски за 2010 год
      • Выпуски за 2011 год
      • Выпуски за 2012 год
      • Выпуски за 2013 год
      • Выпуски за 2014 год
      • Выпуски за 2015 год
      • Выпуски за 2016 год
      • Выпуски за 2017 год
      • Выпуски за 2018 год
      • Выпуски за 2019 год
    • Выпуски 2020х
      • Выпуски за 2020 год
      • Выпуски за 2021 год
      • Выпуски за 2022 год
      • Выпуски за 2023 год
      • Выпуски за 2024 год
      • Выпуски за 2025 год
    • Статьи
      • Статьи. 2018 год №4
      • Статьи. 2019 год №1
      • Статьи. 2019 год №2
      • Статьи. 2019 год №3
      • Статьи. 2019 год №4
      • Статьи. 2020 год №1
      • Статьи. 2020 год №2
      • Статьи. 2020 год №3
      • Статьи. 2020 год №4
      • Статьи. 2021 год №1
      • Статьи. 2021 год №2
      • Статьи. 2021 год №3
      • Статьи. 2021 год №4
      • Статьи. 2022 год №1
      • Статьи. 2022 год №2
      • Статьи. 2022 год №3
      • Статьи. 2022 год №4
      • Статьи. 2023 год №1
      • Статьи. 2023 год №2
      • Статьи. 2023 год №3
      • Статьи. 2023 год №4
      • Статьи. 2024 год №1
      • Статьи. 2024 год №2
      • Статьи. 2024 год №3
      • Статьи. 2024 год №4
      • Статьи. 2025 год №1
      • Статьи. 2025 год №2
    • События

Архив метки: мониторинг

РАЗНОГОДИЧНАЯ СТРУКТУРА ЦЕНОПОПУЛЯЦИЙ DRACOCEPHALUM PEREGRINUM L. В СТЕПНЫХ СООБЩЕСТВАХ СИБИРИ (РОССИЯ)

Аридные экосистемы Arid ecosystems

Денисова Г.Р., Черемушкина В.А., Асташенков А.Ю., Таловская Е.Б. Разногодичная структура ценопопуляций Dracocephalum peregrinum L. в степных сообществах Сибири (Россия) // Аридные экосистемы. 2025. Том 31. № 2 (103). С. 118-125. | PDF

Рассматривается разногодичная структура четырех ценопопуляций (ЦП) Dracocephalum peregrinum L., расположенных в степных сообществах Сибири. Установлено разнообразие онтогенетических спектров: левосторонний, центрированный и бимодальный. За исследованный период в онтогенетических спектрах всех ЦП происходит накопление особей прегенеративного периода; доля генеративной фракции в ЦП Тувы увеличивается (ЦП 2, 3), Горного Алтая (ЦП 1) и Хакасии (ЦП 4) сокращается. Изменения в структуре спектров происходят по разным причинам: снижение антропогенной нагрузки (ЦП 1-4), увеличение количества осадков (ЦП 2, 3), разрастание кустарников в ценозе (ЦП 3), микроусловия локального участка (ЦП 4). Демографические показатели и показатели скорости развития подтвердили омоложение и устойчивость изученных ЦП.

Ключевые слова: мониторинг, динамика, Dracocephalum peregrinum L., онтогенетический спектр, демографические показатели.

DOI: 10.24412/1993-3916-2025-2-118-125

EDN: PMQWSO

ДИСТАНЦИОННЫЙ МОНИТОРИНГ ОПУСТЫНИВАНИЯ ТЕРРИТОРИИ КАЛМЫКИИ

Аридные экосистемы Arid ecosystems

Юферев В.Г., Силова В.А., Ткаченко Н.А. Дистанционный мониторинг опустынивания территории Калмыкии // Аридные экосистемы. 2023. Том 29. № 1 (94). С. 46-52. | PDF

Геоинформационные технологии оценки опустынивания аридных территорий обеспечивают определение пространственного положения объектов исследований, а также фиксацию изменений, происходящих на территориях в пространственно-временном аспекте при воздействии климатических и антропогенных факторов, определяющих такие изменения. Дистанционный, пространственно-временной мониторинг заключается в картографировании участков опустынивания с точной географической привязкой объектов и определением произошедших на них изменений с течением времени (Mariam Akhtar-Schuster, 2020). Оценка степени опустынивания основывается на классификации видов опустынивания и методологии дистанционных исследований участков деградации и геоинформационных технологиях (Юферев, 2007). Принимая за основу критерии зон экологического состояния (норма, риск, кризис и бедствие) для различных видов земель сельскохозяйственного назначения (Виноградов, 1984), определяют критерии проведения дистанционного мониторинга зон экологического бедствия с использованием актуальных космоснимков на территории Республики Калмыкия. Использование для мониторинга дистанционных методов оценки опустынивания обеспечивает возможность выявления пространственных изменений, происходящих на территории мониторинга, при изменении уровня воздействия антропогенных и климатических факторов. Математическая и статистическая обработка результатов, полученных при пространственно-временных исследованиях, дают возможность выявить функциональные связи площади опустынивания и величины действующих здесь природных и антропогенных факторов, на основании которых появляется возможность разработки математической модели таких изменений. Такая модель отражает вероятное развитие площади опустынивания в зависимости от фактического сочетания наиболее существенных факторов, поэтому при моделировании важным является выбор таких факторов. Моделирование степени деградации основывается на оценке величины участков (площади), подверженных определенной степени деградации, и математическом описании процессов изменения их состояния. В результате на территории исследования были определены площади опустынивания и изменение площадей этих зон. Проведенный мониторинг опустынивания по данным дистанционной съемки территории Калмыкии позволил определить за период с 1984 по 2020 гг. увеличение площадей, подверженных опустыниванию, практически в 4 раза, с 750 до 3000 тыс. га.

Ключевые слова: мониторинг, опустынивание, космоснимки, модель, факторы, изменение.

DOI: 10.24412/1993-3916-2023-1-46-52

EDN: KQMOFT

НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ ДЛЯ ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧ ДОСТИЖЕНИЯ НЕЙТРАЛЬНОГО БАЛАНСА ДЕГРАДАЦИИ ЗЕМЕЛЬ В ТУРКМЕНИСТАНЕ

Аридные экосистемы Arid ecosystems

Куст Г.С., Дуриков М.Х., Лобковский В.А., Андреева О.В., Непесов М.Д., Мамедов Б.К., Николаев Н.В. Научные основы для постановки задач достижения нейтрального баланса деградации земель в Туркменистане // Аридные экосистемы. 2022. Том 28. № 4 (93). С. 115-131. | PDF

Определение национальных целей достижения нейтрального баланса деградации земель и создание систем индикаторов для мониторинга – важная стратегическая задача в области борьбы с опустыниванием и профилактики деградации земель в Туркменистане, обусловленная выполнением задачи 15.3 «Целей устойчивого развития ООН» на период до 2030 года. В работе анализируется возможность интеграции глобальных показателей нейтрального баланса в разрабатываемую в настоящее время Национальную систему мониторинга земной поверхности Туркменистана, приводятся статистические и геоинформационные данные для всей территорию страны. Установлено, что, несмотря на новые важные данные, получаемые с использованием глобальных подходов, в настоящее время достоверный мониторинг нейтрального баланса по национальным данным в полной мере не осуществим в связи с тем, что глобальные индикаторы недостаточно подтверждаются имеющимися национальными данными и не соответствует глобальным прокси-индикаторам динамики наземного покрова, продуктивности и запасов органического углерода в почвах. В статье предложен рабочий список национальных индикаторов-аналогов и пути их валидации, а также варианты использования перечней типов землепользования для составления матрицы отрицательных и положительных переходов при изменениях наземного покрова. Рекомендовано в качестве «базовой линии» для мониторинга деградации земель использовать картографические и фондовые данные, собранные и обработанные в конце 80-х – 90-х гг. XX века, а также материалы по оценке состояния особо охраняемых природных территорий. Предложены дополнительные и альтернативные индикаторы нейтрального баланса деградации земель, имеющие особое значение для Туркменистана: засоление почв и земель, дефляция почв, засушливость климата, пыльные бури.

Ключевые слова: нейтральный баланс деградации земель, Туркменистан, деградация земель, индикаторы, мониторинг.

DOI: 10.24412/1993-3916-2022-4-115-131

EDN: LVMDUZ

ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДЕГРАДАЦИИ ЭКОСИСТЕМ БАССЕЙНА БАЙКАЛА НА ОСНОВЕ ДОЛГОВРЕМЕННОГО МОНИТОРИНГА СЕТИ МОДЕЛЬНЫХ ПОЛИГОНОВ

Аридные экосистемы Arid ecosystems

Бажа С.Н., Андреев А.В., Богданов Е.А., Данжалова Е.В., Дробышев Ю.И., Петухов И.А., Рупышев Ю.А., Убугунова В.И, Иванов Л.А., Хадбаатар С., Цыремпилов Э.Г. Причинно-следственный анализ деградации экосистем бассейна Байкала на основе долговременного мониторинга сети модельных полигонов // Аридные экосистемы. 2021. Том 27. № 2 (87). С. 12-25. | PDF

В статье излагаются главные причины и последствия дестабилизации экосистем в бассейне озера Байкал, выявленных с помощью долгосрочного мониторинга. Основой мониторинга является сеть модельных полигонов и ключевых участков, заложенных авторами в зонах повышенной экологической напряженности, на которых осуществляется крупномасштабное картографирование и проводится комплекс ландшафтоведческих и почвенно-геоботанических исследований. Оценена степень нарушенности природной среды региона, выявлены факторы деградации и установлен характер деградационных процессов в разных типах наземных экосистем бассейна Байкала.

Ключевые слова: мониторинг, экологическое картографирование, деградация экосистем, бассейн Байкала.

DOI: 10.24411/1993-3916-2021-10146

 

РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ОРОШАЕМЫХ ЗЕМЕЛЬ ЮГА ЕВРОПЕЙСКОЙ ЧАСТИ РОССИИ НА ОСНОВЕ МАТЕРИАЛОВ КОСМИЧЕСКОЙ СЪЕМКИ

Аридные экосистемы Arid ecosystems

Горохова И.Н., Панкова Е.И., Чурсин И.Н. Разработка методических подходов для оценки состояния орошаемых земель юга европейской части России на основе материалов космической съемки // Аридные экосистемы. 2020. Том 26. № 1 (82). С. 84-93. | PDF

В статье изложены основные положения методического подхода к оценке состояния орошаемых земель на юге Европейской части России на основе космической съемки со спутника Landsat-8 и наземных наблюдений. Использованы визуальный и основанный на нем автоматизированный методы дешифрирования орошаемых земель по космическим снимкам, рассмотрена возможность определения по ним показателей, необходимых для наблюдений за состоянием орошаемых земель: 1) площадь орошаемых массивов, 2) площадь многолетней залежи на орошаемых массивах, 3) площадь орошаемых полей под разными сельскохозяйственными культурами, 4) генезис пятнистости орошаемых полей, обусловленных состоянием возделываемых культур и свойствами почв. Выполненная работа является первым шагом к созданию мониторинга орошаемых земель на основе дистанционного зондирования. В статье использованы оптимальный тип и даты съемки материалов космической съемки, разработаны дешифровочные признаки для оценки состояния сельскохозяйственных культур и свойств орошаемых почв, разработана технология автоматизированного дешифрирования космических снимков для выделения пятнистости орошаемых полей на базе алгоритма «деревьев принятия решений».

Ключевые слова: мониторинг, орошаемые земли, показатели состояния, космические снимки, дешифровочные признаки, автоматизированная классификация сельскохозяйственных культур и орошаемых почв.

DOI: 10.24411/1993-3916-2020-10087

О ЖУРНАЛЕ

  • Общие сведения
  • Открытый доступ 
  • Предварительная публикация
  • Тематика журнала
  • Состав редакции
  • Редакционная политика
  • Редакционная этика

ПРИЕМ СТАТЕЙ

  • Порядок подачи рукописей
  • Правила оформления статей
  • Структура рукописи
  • Правила написания статей
  • Перевод статей

РЕЦЕНЗИРОВАНИЕ

  • Порядок рецензирования

АРХИВ

  • Выпуски 1990х
  • Выпуски 2000х
  • Выпуски 2010х
  • Выпуски 2020х
  • Статьи
    • Статьи за 2018 год
      • Статьи. 2018 год №4
    • Статьи за 2019 год
      • Статьи. 2019 год №1
      • Статьи. 2019 год №2
      • Статьи. 2019 год №3
      • Статьи. 2019 год №4
    • Статьи за 2020 год
      • Статьи. 2020 год №1
      • Статьи. 2020 год №2
      • Статьи. 2020 год №3
      • Статьи. 2020 год №4
    • Статьи за 2021 год
      • Статьи. 2021 год №1
      • Статьи. 2021 год №2
      • Статьи. 2021 год №3
      • Статьи. 2021 год №4
    • Статьи за 2022 год
      • Статьи. 2022 год №1
      • Статьи. 2022 год №2
      • Статьи. 2022 год №3
      • Статьи. 2022 год №4
      • Статьи. 2023 год №1
      • Статьи. 2023 год №2
      • Статьи. 2023 год №3
      • Статьи. 2023 год №4
      • Статьи. 2024 год №1
      • Статьи. 2024 год №2
      • Статьи. 2024 год №3
      • Статьи. 2024 год №4
      • Статьи. 2025 год №1
      • Статьи. 2025 год №2
  • События

_______________________

©2026 - Аридные экосистемы Arid ecosystems
↑