↓
 

ISSN 1993-3916

Аридные экосистемы Arid ecosystems

Arid ecosystems

Аридные экосистемы          Arid ecosystems
  •  Главная
  • Предварительная публикация
  • Контакты
  • Открытый доступ 
  • Архив
    • Выпуски 1990х
      • Выпуски за 1995 год
      • Выпуски за 1996 год
      • Выпуски за 1997 год
      • Выпуски за 1998 год
      • Выпуски за 1999 год
    • Выпуски 2000х
      • Выпуски за 2000 год
      • Выпуски за 2001 год
      • Выпуски за 2002 год
      • Выпуски за 2003 год
      • Выпуски за 2004 год
      • Выпуски за 2005 год
      • Выпуски за 2006 год
      • Выпуски за 2007 год
      • Выпуски за 2008 год
      • Выпуски за 2009 год
    • Выпуски 2010х
      • Выпуски за 2010 год
      • Выпуски за 2011 год
      • Выпуски за 2012 год
      • Выпуски за 2013 год
      • Выпуски за 2014 год
      • Выпуски за 2015 год
      • Выпуски за 2016 год
      • Выпуски за 2017 год
      • Выпуски за 2018 год
      • Выпуски за 2019 год
    • Выпуски 2020х
      • Выпуски за 2020 год
      • Выпуски за 2021 год
      • Выпуски за 2022 год
      • Выпуски за 2023 год
      • Выпуски за 2024 год
      • Выпуски за 2025 год
    • Статьи
      • Статьи. 2018 год №4
      • Статьи. 2019 год №1
      • Статьи. 2019 год №2
      • Статьи. 2019 год №3
      • Статьи. 2019 год №4
      • Статьи. 2020 год №1
      • Статьи. 2020 год №2
      • Статьи. 2020 год №3
      • Статьи. 2020 год №4
      • Статьи. 2021 год №1
      • Статьи. 2021 год №2
      • Статьи. 2021 год №3
      • Статьи. 2021 год №4
      • Статьи. 2022 год №1
      • Статьи. 2022 год №2
      • Статьи. 2022 год №3
      • Статьи. 2022 год №4
      • Статьи. 2023 год №1
      • Статьи. 2023 год №2
      • Статьи. 2023 год №3
      • Статьи. 2023 год №4
      • Статьи. 2024 год №1
      • Статьи. 2024 год №2
      • Статьи. 2024 год №3
      • Статьи. 2024 год №4
      • Статьи. 2025 год №1
      • Статьи. 2025 год №2
    • События

Архив метки: дистанционное зондирование

АНАЛИЗ ИНФОРМАТИВНОСТИ СПЕКТРАЛЬНЫХ ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ ДЛЯ СПУТНИКОВОГО КАРТОГРАФИРОВАНИЯ ОТКРЫТЫХ ПЕСКОВ И ДЕФЛИРОВАННЫХ ТЕРРИТОРИЙ СЕВЕРО-ЗАПАДНОГО ПРИКАСПИЯ

Аридные экосистемы Arid ecosystems

Шинкаренко С.С., Барталев С.А., Биарсланов А.Б. Анализ информативности спектральных вегетационных индексов для спутникового картографирования открытых песков и дефлированных территорий Северо-Западного Прикаспия // Аридные экосистемы. 2025. Том 31 № 3 (104). С. 42-54. | PDF

Неблагоприятные гидротермические условия, нерациональное использование сельскохозяйственных угодий, в том числе чрезмерные пастбищные нагрузки, приводят к деградации степных и пустынных ландшафтов вплоть до полной утраты растительного покрова и верхних почвенных горизонтов. Это служит предпосылкой для интенсификации процессов дефляции и возникновения пыльных бурь, которые провоцируют дальнейший рост площади открытых (подвижных, развеваемых) песков и лишенных растительности территорий. Для мониторинга предпосылок и последствий интенсивных процессов дефляции широко применяются данные дистанционного зондирования Земли, в том числе спектральные вегетационные индексы, получаемые на их основе. Исследование направлено на оценку информативности 45 различных вегетационных индексов, рассчитываемых по спутниковым данным Sentinel-2 и Landsat, для картографирования открытых песков в Северо-Западном Прикаспии, где в последнее десятилетие интенсифицировались процессы деградации пастбищ на песчаных и супесчаных почвах. В результате сопоставления с данными аэросъемки на 3 тестовых участках общей площадью 23.1 га, которая выполнялась трижды в течение 2023 года, установлены наиболее информативные вегетационные индексы. Для данных Sentinel-2 пространственного разрешения 10 м рекомендуются NDVI и коэффициенты спектральной яркости в видимом диапазоне, а для данных разрешения 20 м и Landsat – вегетационные индексы на основе видимого и коротковолнового инфракрасного диапазонов (NDSAI, BUI, NBR2, BAEI). Результаты исследования могут использоваться при картографировании открытых песков по спутниковым данным дистанционного зондирования Земли и разработке автоматизированных методов их классификации, в том числе на основе машинного обучения.

Ключевые слова: спутниковый мониторинг, дистанционное зондирование, опустынивание, дефляция, Дагестан, аридные ландшафты.

DOI: 10.24412/1993-3916-2025-3-42-54

EDN: GDXXFN

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ВЫПАСА И ПОЖАРОВ НА РАСТИТЕЛЬНЫЙ ПОКРОВ СЕВЕРО-ЗАПАДНОГО ПРИКАСПИЯ

Аридные экосистемы Arid ecosystems

Каримова Т.Ю., Шинкаренко С.С., Сафронова И.Н., Степанова Н.Ю. Применение геоинформационных технологий для оценки влияния выпаса и пожаров на растительный покров Северо-Западного Прикаспия // Аридные экосистемы. 2025. Том 31 № 3 (104). С. 55-67. | PDF

В 1980-е гг. рост численности поголовья скота в Северо-Западном Прикаспии (до 3.78 млн. голов) и несоблюдение правил пастбищеоборота привели к изменению не только состава растительных сообществ, но и их пространственного размещения. На рубеже веков из-за экономического кризиса на фоне сокращения площадей обрабатываемых полей, фермерских точек и поголовья скота выросла интенсивность пожаров (их количеств и охватываемая ими площадь), что также сказалось на состоянии растительности. В настоящее время в регионе развивается пастбищное животноводство. Целью данного исследования является оценка влияния выпаса и пожаров на современный растительный покров Северо-Западного Прикаспия. Новизна заключается в использовании комплексного подхода, когда на основе анализа объединенных данных, таких как наземные геоботанические исследования и характеристики пастбищных нагрузок и пожарного режима, полученные на основе геоинформационной обработки данных дистанционного зондирования Земли, выявлены закономерности отклика растительности на пирогенное воздействие и выпас домашнего скота. Для этого использованы описания растительных сообществ (в степной зоне – 240, в пустынной зоне – 498), характеристики пастбищных нагрузок и пожарного режима, полученные после обработки спутниковых снимков с помощью методов геоинформатики. В степной зоне растительный покров полукустарничково-злаковый (Stipa sрр., Agropyron sрр., Festuca valesiaca, Poa bulbosa, Artemisia spp., Tanacetum achilleifolium) и злаково-полукустарничковый, в пустынной – мятликово-полынный (Artemisia spp., Poa bulbosa) и полынно-мятликовый. На конечных стадиях пастбищной дигрессии на этой территории преобладают мятлик (P. bulbosa) и однолетники (Anisantha tectorum, Ceratocarpus arenarius, Eremopyrum spp., Salsola tragus). В нашем исследовании доля таких сообществ составила 19.6% в степной зоне и 51.8% в пустынной, хотя нагрузка на пастбища практически не отличается – 0.92 ± 0.10 усл. гол. овец/га в степи и 1.02 ± 0.12 усл. гол. овец/га в пустыне. Восстановление естественной растительности растягивается на десятилетия и зависит от ряда природных (эдафических, гидротермических условий) и антропогенных (выпас и распашка) факторов. Замедляют этот процесс и пожары, которые возникают в этом регионе в основном из-за деятельности человека. Отдельные годы характеризуются наличием значительного количества ветоши, что при возникновении пожаров способствует их распространению на большие площади. За последние 30 лет территория исследования практически ежегодно подвергалась пожарам разной интенсивности. Так, в степной зоне пройдено огнем 37% площади, а в пустынной – 50.4%. Пик горимости пришелся на 1998-2011 гг. В последние годы частота пожаров снизилась благодаря фермерам, которые более тщательно следят за территорией своих пастбищ, не допуская возникновения пожаров. При практически полном отсутствии выпаса на особо охраняемых природных территориях (заповедник «Черные земли» и заказник «Степной») на легких почвах к настоящему времени сформировались хорошо горимые однолетниково-злаковые и злаково-однолетниковые сообщества, а частые пожары на этой территории поддерживают их существование, не давая развиваться характерным для пустынной зоны полынным сообществам. Как известно, при нарушении или уничтожении растительного покрова в результате пожаров или перевыпасе полукустарнички восстанавливаются медленнее, чем злаки. Фитоценотическое разнообразие в Северо-Западном Прикаспии определяется совокупным воздействием пастбищных нагрузок и пожаров.

Ключевые слова: растительный покров, степная и пустынная зоны, пастбищная нагрузка, динамика растительности, скотосбой, пожары, дистанционное зондирование, Landsat, Северо-Западный Прикаспий.

DOI: 10.24412/1993-3916-2025-3-55-67

EDN: HSKNHD

АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПЛОЩАДЕЙ СТЕПНЫХ ПОЖАРОВ В ЗАПАДНОМ КАЗАХСТАНЕ ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

Аридные экосистемы Arid ecosystems

Шинкаренко С.С., Берденгалиева А.Н., Дорошенко В.В., Найчук Я.А. Анализ динамики площадей степных пожаров в Западном Казахстане по данным дистанционного зондирования земли // Аридные экосистемы. 2023. Том 29. № 1 (94). С. 25-35. | PDF

Регулярные ландшафтные пожары способствуют изменению видового состава растительного покрова, активизации эрозионных процессов, уничтожают животных и их местообитания, служат источником эмиссий парниковых газов. По этим причинам крайне важно изучать пожарный режим ландшафтов. В то время как лесным пожарам посвящено множество исследований, травяные пожары вообще и степные в частности изучены намного хуже. В работе проанализирована динамика горимости зональных естественных ландшафтов трех регионов Западного Казахстана за 2001‒2020 гг. по данным экспертного дешифрирования спутниковых изображений Landsat с верификацией по данным детектирования активного горения MCD14ML и выгоревших площадей MCD64A1, FireCCI51, GABAM. Всего идентифицировано 18.6 тыс. гарей, а общая выгоревшая площадь за период исследований составила почти 60% территории. Большая часть площади пройдена огнем очень крупных пожаров площадью более 25 тыс. га каждый, а самые крупные гари имели площадь более 500 тыс. га. Две трети всех выгоревших площадей пройдены огнем два и более раз, в том числе 43% – три и более раз. После 2010 г. горимость территории существенно снизилась, что связано в первую очередь с ростом поголовья скота, а во вторую – с ухудшением гидротермических условий. В засушливых условиях погода влияет на пожарный режим не как фактор для распространения огня, а как фактор для накопления достаточного количества горючего материала. Поэтому снижение сумм осадков, рост температур и пастбищных нагрузок способствуют снижению количества и площадей пожаров из-за уменьшения запасов растительной мортмассы.

Ключевые слова: дистанционное зондирование, природные пожары, Атырауская область, Актюбинская область, Западно-Казахстанская область, картографирование.

DOI: 10.24412/1993-3916-2023-1-25-35

EDN: EHJGMV

КАРТИРОВАНИЕ ПАСТБИЩ ДИКИХ КОПЫТНЫХ В ЗАПОВЕДНИКЕ БАРСАКЕЛЬМЕС (КАЗАХСТАН)

Аридные экосистемы Arid ecosystems

Димеева Л.А., Салмуханбетова Ж.К., Малахо Д.В. Картирование пастбищ диких копытных в заповеднике Барсакельмес (Казахстан) // Аридные экосистемы. 2022. Том 28. № 4 (93). С. 153-162. | PDF

В статье представлена среднемасштабная карта кормовых угодий кластерного участка Каскакулан заповедника Барсакельмес, где обитают дикие копытные – куланы, сайгаки и джейраны. Для разработки карты использовались данные наземных исследований и дистанционного зондирования. При обработке спутниковых данных применялась авторская методика и набор спектральных индексов. На основе дешифрирования космоснимков разработаны карты сезонной урожайности пастбищ, которые рассматривались при расчете валовой урожайности. Легенда к карте кормовых угодий представляет собой систему заголовков, которые учитывают зональность, эколого-физиономические типы растительности и почвенные условия. Типы пастбищ отражены в легенде 15 номерами, для каждого приводится валовая урожайность на сезоны года. Карта может быть использована для оценки кормозапаса территории и определения допустимого количества диких копытных для поддержания экосистем в сбалансированном состоянии.

Ключевые слова: Аральское море, кормовые ресурсы, дистанционное зондирование, урожайность, среднемасштабная карта.

DOI: 10.24412/1993-3916-2022-4-153-162

EDN: HLTHXW

ИЗУЧЕНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПУТЕЙ ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ И ИЗМЕНЕНИЯ ЗЕМНОГО ПОКРОВА В ПРИГОРОДЕ ЯСУДЖА (ПРОВИНЦИЯ КОХГИЛУЙЕ И БОЙЕРАХМЕД, ИРАН)

Аридные экосистемы Arid ecosystems

Армин М., Мохаммад М., Хейбари В.Г. Изучение и прогнозирование путей землепользование и изменения земного покрова в пригороде Ясуджа (провинция Кохгилуйе и Бойерахмед, Иран) // Аридные экосистемы. 2020. Том 26. № 3 (84). С. 40-49. | PDF

Изменения в земном покрове оказывают прямое влияние на экологические функции рельефа и природных ресурсов. Деградация леса затрагивает биохимические циклы и процессы, проистекающие на водозборе, что приводит к эрозии почвы и сокращению водных ресурсов. Таким образом, необходимо периодически проводить пространственные замеры землепользования и замного покрова, чтобы политические деятели и исследователи могли принимать верные решения. Закономерности изменений в землепользовании и земном покрове указывают на изменения в социальных и экономических условиях. Наблюдение за такими изменениями − неотъемлемая часть скоординированных работ на национальном и международном уровнях. За последние годы из-за легкой доступности космоснимков и возможностей ГИС-технологий моделирование и предсказание изменения землепользования и земного покрова, стали весьма широкомасштабны. На настоящий момент были изобретены такие статистические методы, как логистическая регрессия, цепи Маркова и дискретные модели. Данное исследование было проведено для того, чтобы изучить изменения в землепользовании и земном покрове в окрестностях города Ясудж, используя цепь Маркова для периода с 1987 по 2039 гг. Такой анализ позволит описать изменения в землепользовании, произошедшие с одного периода по другой, чтобы затем использовать полученную информацию как основу для предсказания последующих изменений. Это становится возможным благодаря созданию матрицы вероятностей переходов для изменений землепользования за определенный период; она указывает на природу изменений и возможность их применения для предсказания изменений в следующем временном периоде. Результаты данной модели и ее симуляции показали, что процент естественных земель (лесов и пастбищ) в 1987, 1999, 2013 и 2039 гг. составляет 90, 82, 73 и 59% соответственно. Таким образом, можно заявлять, что естественные земли на исследованной территории становятся рукотворными, и примерно за 40 лет (1987-2013 гг.) сократилось около 30% естественных земель. В свою очередь это может иметь опасные последствия для окружающей среды исследованной территории. Результаты логистической регрессии с псевдо-R2, равным 0.3, и ROC-кривой, равной примерно 0.8, представляют собой относительное согласование модели с произошедшими изменениями и соответствующую способность модели оценить изменения в землепользовании и земном покрове за последние 26 лет. Результаты симуляции карты земного покрова за 2013 и 2039 гг. показали высокий потенциал для цепи Маркова при моделировании изменений земного покрова. В данном исследовании точность итоговой карты земного покрова составила 80%.

Ключевые слова: изменение землепользования, изменение земного покрова, дистанционное зондирование, цепь Маркова, дискретная модель, г. Ясудж.

DOI: 10.24411/1993-3916-2020-10105

О ЖУРНАЛЕ

  • Общие сведения
  • Открытый доступ 
  • Предварительная публикация
  • Тематика журнала
  • Состав редакции
  • Редакционная политика
  • Редакционная этика

ПРИЕМ СТАТЕЙ

  • Порядок подачи рукописей
  • Правила оформления статей
  • Структура рукописи
  • Правила написания статей
  • Перевод статей

РЕЦЕНЗИРОВАНИЕ

  • Порядок рецензирования

АРХИВ

  • Выпуски 1990х
  • Выпуски 2000х
  • Выпуски 2010х
  • Выпуски 2020х
  • Статьи
    • Статьи за 2018 год
      • Статьи. 2018 год №4
    • Статьи за 2019 год
      • Статьи. 2019 год №1
      • Статьи. 2019 год №2
      • Статьи. 2019 год №3
      • Статьи. 2019 год №4
    • Статьи за 2020 год
      • Статьи. 2020 год №1
      • Статьи. 2020 год №2
      • Статьи. 2020 год №3
      • Статьи. 2020 год №4
    • Статьи за 2021 год
      • Статьи. 2021 год №1
      • Статьи. 2021 год №2
      • Статьи. 2021 год №3
      • Статьи. 2021 год №4
    • Статьи за 2022 год
      • Статьи. 2022 год №1
      • Статьи. 2022 год №2
      • Статьи. 2022 год №3
      • Статьи. 2022 год №4
      • Статьи. 2023 год №1
      • Статьи. 2023 год №2
      • Статьи. 2023 год №3
      • Статьи. 2023 год №4
      • Статьи. 2024 год №1
      • Статьи. 2024 год №2
      • Статьи. 2024 год №3
      • Статьи. 2024 год №4
      • Статьи. 2025 год №1
      • Статьи. 2025 год №2
  • События

_______________________

©2026 - Аридные экосистемы Arid ecosystems
↑